Antifouling Effectiveness and Potential Toxicological Risk of an Elastomer-Based Coating against Zebra Mussels
Notice bibliographique
Résumé
The fouling of hard substrates by zebra mussels (Dreissena sp.) in freshwater ecosystems is a persistent problem which calls for antifouling treatments being fully efficient, long-lasting, and environmentally safe. The present study assessed the potential toxicological impact and the effectiveness of an elastomer-based coating containing salts that would make surfaces repulsive to zebra mussel attachment. Laboratory testing using standard analytical methods for water and wastewater, and a battery of six bioassays confirmed that the leachates from the coating exhibited no toxic response suggesting its safety to the receiving environment. In situ experiments using multi-plate collectors indicated that biofouling by zebra mussels and sponges on coated surfaces was effectively reduced by up to 97% over one growing season. Effectiveness of the coating was slightly less (82%) during the second growing season. Results suggested that the repulsive effect would be due to the presence of salts within the elastomer-based coating affecting both zebra mussels and other freshwater organisms. Saltwater experiments indicated that the coating was totally ineffective to prevent biofouling in marine environments. In addition of being environmentally safe to use, results suggested that the coating can be an effective antifouling product for submerged structures in freshwater environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».