Body size drives allochthony in food webs of tropical rivers
Notice bibliographique
Résumé
Food web subsidies from external sources ("allochthony") can support rich biological diversity and high secondary and tertiary production in aquatic systems, even those with low rates of primary production. However, animals vary in their degree of dependence on these subsidies. We examined dietary sources for aquatic animals restricted to refugial habitats (waterholes) during the dry season in Australia's wet-dry tropics, and show that allochthony is strongly size dependent. While small-bodied fishes and invertebrates derived a large proportion of their diet from autochthonous sources within the waterhole (phytoplankton, periphyton, or macrophytes), larger animals, including predatory fishes and crocodiles, demonstrated allochthony from seasonally inundated floodplains, coastal zones or the surrounding savanna. Autochthony declined roughly 10% for each order of magnitude increase in body size. The largest animals in the food web, estuarine crocodiles (Crocodylus porosus), derived ~80% of their diet from allochthonous sources. Allochthony enables crocodiles and large predatory fish to achieve high biomass, countering empirically derived expectations for negative density vs. body size relationships. These results highlight the strong degree of connectivity that exists between rivers and their floodplains in systems largely unaffected by river regulation or dams and levees, and how large iconic predators could be disproportionately affected by these human activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».