Using state and provincial surveillance programs to reduce risk of recurrence of neural tube defects in the United States and Canada: A missed opportunity?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Once a woman has had a fetus or infant affected with a neural tube defect (NTD), the risk of recurrence is approximately 3%. This risk can be significantly reduced by folic acid supplement consumption during the periconceptional period; however, this requires women at risk to be adequately informed about the appropriate dosage and timing of supplement intake before planning another pregnancy. As birth defects surveillance programs are tasked with identifying and documenting NTD-affected pregnancies and births, they are in a unique position to support recurrence prevention activities. METHODS: In 2015, we surveyed state and provincial birth defects surveillance programs to assess their NTD recurrence prevention activities. The online survey was sent to programs in 52 United States (U.S.) jurisdictions and all 13 provinces and territories in Canada. Findings were compared with a similar survey conducted in 2005 among U.S. programs. RESULTS: In 2015, of the 44 U.S. and Canadian surveillance programs that responded, only 9 programs (7 U.S. and 2 Canadian) reported currently having activities specifically directed toward preventing NTD recurrence. Compared with a 2005 survey of U.S. programs, the number of U.S. programs working on NTD recurrence prevention decreased by almost 50% (from 13 to 7 programs). CONCLUSION: The number of birth defects surveillance programs with NTD recurrence prevention activities has decreased over the past decade due to a range of barriers, most notably a lack of resources. However, while some recurrence prevention activities require part-time staff, other activities could be accomplished using minimal resources. Birth Defects Research (Part A) 106:875-880, 2016.© 2016 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».