A Pragmatic Analysis of Flirtations and Their Functions in Characterization in Gone with the Wind: A Case Study of Scarlett
Notice bibliographique
Résumé
Scarlett O’Hara in Gone with the Wind has left a deep impression for her coping attitude towards romance, marriage and business. It is interesting that these three aspects of her life are more or less related to her flirtations with men. The characteristic language in those flirtations makes a perfect material for her personality analysis. In this paper, the flirtations by Scarlett in Gone with the Wind is analyzed in the framework of the conversational implicature and relevance theory with an aim to demonstrate how such violations of cooperative principle function in the characterization of the protagonist as well as the development of plot and theme. Ultimately this paper is to illustrate how such pragmatic analysis may contribute to literary criticism. Flirtation is the explicit violation of cooperative principle under which a traditionally successful communication is yielded. However, a large number of successful communications have also been found although they violate this principle, especially in literary works. Such violations are ideal materials to study the personalities of communicators. Through a detailed analysis of four classic violations of maxims, Scarlett’s personality in Gone with the Wind is scrutinized, social causes of such personality are explained and the novelist’s intention to promote women consciousness and independence is discovered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».