Potential Ways to Address Shortage Situations of <sup>99</sup>Mo/<sup>99m</sup>Tc
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<sup>99m</sup>Tc, the most common radioisotope used in nuclear medicine, is produced in a nuclear reactor from the decay of <sup>99</sup>Mo. There are only a few aging nuclear reactors around the world that produce <sup>99</sup>Mo, and one of the major contributors, the National Research Universal (Canada), ceased production on October 31, 2016. The National Research Universal produced approximately 40% of the world’s <sup>99</sup>Mo supply, so with its shut down, shortages of <sup>99</sup>Mo/<sup>99m</sup>Tc are expected. <b>Methods:</b> Nuclear pharmacies and nuclear medicine departments throughout the United States were contacted and asked to provide their strategies for coping with a shortage of <sup>99</sup>Mo/<sup>99m</sup>Tc. Each of these strategies was evaluated on the basis of its effectiveness for conserving <sup>99m</sup>Tc while still meeting the needs of the patients. <b>Results:</b> From the responses, the following 6 categories of strategies, in order of importance, were compiled: contractual agreements with commercial nuclear pharmacies, alternative imaging protocols, changes in imaging schedules, software use, generator management, and reduction of ordered doses or elimination of backup doses. <b>Conclusion:</b> The supply chain of <sup>99</sup>Mo/<sup>99m</sup>Tc is quite fragile; therefore, being aware of the most appropriate coping strategies is crucial. It is essential to build a strong collaboration between the nuclear pharmacy and nuclear medicine department during a shortage situation. With both nuclear medicine departments and nuclear pharmacies implementing viable strategies, such as the ones proposed, the amount of <sup>99m</sup>Tc available during a shortage situation can be maximized.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle