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Enregistrement W2559369835 · doi:10.4043/27492-ms

Updating the Iceberg Load Software Using High Resolution Iceberg Profiles

2016· article· en· W2559369835 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAll Days · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensCentre For Cold Ocean Resources Engineering
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIcebergSubmarine pipelineGeolocationSoftwareMarine engineeringPopulationGeologyComputer scienceEngineeringSea iceOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Icebergs can pose a risk to offshore oil and gas structures in arctic and sub-arctic regions of the world. The Iceberg Load Software (ILS) was developed to determine design loads on structures following the spirit of ISO 19906:2010, helping designers better understand the impact forces and moments the structures must be designed to withstand. The ILS is a fully probabilistic model which accounts for the range of iceberg shapes, sizes and strengths, and environmental conditions expected at the platform location. The model is applicable to fixed structures such as a gravity based structure (GBS), as well as floating structures such as a floating production, storage and offloading (FPSO) vessel. Users can incorporate the effectiveness of iceberg detection, physical management, and disconnection (where applicable for floating platforms) in mitigating the risk of impact with an iceberg. The input relationships and distributions used to characterize the iceberg population are based on measured data typically collected in the region. These data include everything from basic measurements such as iceberg length, width or sail height to the more detailed shape information in the form of complete three dimensional iceberg profiles. In 2012, a major field program was carried out (Younan et al. 2016) with the objective of collecting high resolution iceberg profiles to improve the modelling of iceberg shape. Above water shapes were captured using a photogrammetry technique and were merged with below water shapes collected using multibeam sonar. The end product was a database of 28 high resolution iceberg profiles providing considerable information on iceberg shape. The objective of this study was to use the high resolution iceberg profiles to update models characterizing iceberg shape in the ILS. These includes models for area-penetration, contact location and impact eccentricity. In addition, relationships correlating iceberg draft and mass to waterline length were updated using the new profiles. Example simulations were performed for a generic structure using the ILS to demonstrate the influence of the updated models, distributions and relationships on the output design forces and moments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle