Simultaneous determination of trimethylamine and trimethylamine <i>N</i>‐oxide in mouse plasma samples by hydrophilic interaction liquid chromatography coupled to tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A method was developed that applies hydrophilic interaction liquid chromatography with tandem mass spectrometry in the multiple reaction monitoring mode to separate and accurately quantify trimethylamine and trimethylamine N-oxide in a single chromatographic run. This was achieved by converting trimethylamine to ethyl betaine, which is less volatile and hence results in greatly improved quantitation. Ethyl betaine also gives a similar response to trimethylamine N-oxide using positive-ion electrospray ionization mass spectrometry. It is readily separated from trimethylamine N-oxide by hydrophilic liquid chromatography in a 5 min run and with improved peak shape compared to underivatized trimethylamine. Validation of the method yielded a limit of detection (S/N ≥ 3) of 0.5 ng/mL for trimethylamine and 0.25 ng/mL for trimethylamine N-oxide. Method accuracies of 91.4-105.3% with precisions of 0.4-5.5% were obtained for standard mixtures over the range of 2.5-500 ng/mL. Recoveries measured for the extraction of trimethylamine and trimethylamine N-oxide spikes into mouse plasma were both >90%. The method, which simultaneously measures trimethylamine and trimethylamine N-oxide, was successfully applied to mouse plasma samples and could be adapted for use with other biological fluids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».