MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2559400438 · doi:10.25011/cim.v39i6.27508

The Potential Beneficial Effects Of Hand And Foot Bathing On Vital Signs In Women With Caesarean Section

2016· article· en· W2559400438 sur OpenAlexvenueno aff
Elif Cal, Büşra Çakiroğlu, Ayse Nur Kurt, Siti Sugih Hartiningsih, Suryani Suryani, Şenol Dane

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueTherapeutic Uses of Natural Elements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBathingCaesarean sectionMedicineFoot (prosody)Physical therapyPhysical medicine and rehabilitationObstetricsPregnancyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Hand-foot bathing therapy is a simple technique to induce sensations of comfort and relaxation. The aim of this study was to examine the effect of hand and foot bathing therapy on vital signs in women following caesarean section. METHODS: Participants were sixty women with caesarean section. They divided to two groups: (1) study group (n=30, median age=26.67 years, SD=2.04); and, (2) control group (n=30, median age=27.75 years, SD=1.09). Vital signs were measured for 5 minutes before and for 30 minutes after the hand and foot bathing therapy. RESULTS: Pain score, systolic and diastolic blood pressures and heart and breath rates decreased after hand and foot bathing therapy. Differences between before and after therapy were statistically significantly. CONSCLUSIONS: These results indicate that hand and foot bathing therapy might be helpful to restore the vital signs in post-operative patients by decreasing anxiety and psychological stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,506
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical and investigative medicineMême sujetTherapeutic Uses of Natural ElementsTravaux en français237 207