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Enregistrement W2559409519 · doi:10.4043/27393-ms

Optimizing Geochemical and Sediment Sampling in Frontier Areas by Reviewing Past Projects and Analyzing the Benefits of Introducing New Technologies and Practices

2016· article· en· W2559409519 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueArctic Technology Conference · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensNalcor Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoringBathymetrySampling (signal processing)Submarine pipelineCore samplePetroleumComputer scienceEnvironmental scienceSample (material)Core (optical fiber)GeologyEngineeringOceanographyDrillingTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Due to the large geographical areas typically associated with frontier regions, the need to enhance techniques for gathering information on petroleum systems and prospect charge is critical to ensure efficient and accurate results. Small changes in efficiencies of acquisition techniques and use of ever improving technology can significantly improve the chances of success. The results from a 2015 geochemical sampling program offshore Labrador and Newfoundland were reviewed, to determine areas of improvement and efficiency for future work in this and other frontier areas. Seismic data acquired offshore Newfoundland and Labrador plus surficial satellite seep mapping hinted at active petroleum systems and thus a need for a geochemical survey to assess these was determined. Evaluated areas were divided into two groups, one to identify regional petroleum systems and the other to reduce prospect charge risk. Core samples, heatflow and bathymetry were among the data collected. Using the concept of 'intelligent sampling' the authors are developing systems and procedures to ensure efficiency and improve the chances of analytical success. Dedicated vessels with DP systems are utilized, complete with a full range of multi-beam sonars, sub-bottom profilers, dedicated launch and recovery systems, and sub-surface positioning to ensure coring accuracy. Further innovations included core barrel mounted cameras and coring rope load monitoring. Based on the 2015 survey, modified approaches are proposed to improve sample acquisition, many of which are being implemented in the 2016 survey:core recovery (ensure cores penetrate below the biogenic zone) with revisions to the drop core assembly design;evaluation of appropriate coring methods (gravity, piston and vibro);new technologies for live slick sampling (traditionally difficult in areas of rough weather or sea conditions) are analysed with oil detection radars and seaborne/airborne drones;methods to reduce probability of sample contamination; and,best practice storage methods to meet the needs of the variety of analytical methods proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,361
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle