Promoting Quality Education in Post-Conflict Situations: A Community Participation Approach
Notice bibliographique
Résumé
Conflicts have devastating impact on children’s education. Formal and non-formal education structures are corroded, communities displaced and fragmented and educational inputs threatened. Maintaining a sufficient educational corps, recruiting educators, properly training and remunerating them become a challenge. During conflicts, the state may not have the capacity and political will to provide education. Communities in troubled or remote areas may become isolated and beyond the reach of government services and this may create gap which needs to be filled by non-state actors to ensure learning continues. Education is important both for its intrinsic human worth and for possibilities for societal improvement which may contribute towards an end to the conflict, the provision of schooling becomes a priority and focus of community engagement. In the absence or inability of an education authority to manage the education system, the community needs to step in to re-establish schools and keep the system functioning. The research sets out to explore the types of roles communities play in the provision of education and the conditions that may hinder or encourage positive engagement in both emergency and reconstruction settings. The research recommends that social and affective aspects of learning and active participation of all should be emphasized towards improving the educational quality in situations of post-conflict. Cultural and social dimension should be at the centre of community participation in education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».