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Enregistrement W2559449125 · doi:10.1080/02755947.2016.1227399

Genetic Stock Structure of Anadromous Arctic Char in Canada's Central Arctic: Potential Implications for the Management of Canada's Largest Arctic Char Commercial Fishery

2016· article· en· W2559449125 sur OpenAlexafffundabout
Les N. Harris, Jean‐Sébastien Moore, Robert Bajno, Ross F. Tallman

Notice bibliographique

RevueNorth American Journal of Fisheries Management · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensUniversité LavalFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNunavut Wildlife Management Board
Mots-clésArctic charArcticFish migrationFisheryStock (firearms)Subsistence agricultureFisheries managementPopulationEcologyGeographySalvelinusFishingEnvironmental scienceBiologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Arctic Char Salvelinus alpinus is widely considered the most important subsistence fish species in the Canadian Arctic. Throughout the species’ range, commercial fisheries for Arctic Char also exist, the management of which primarily follows river-specific harvest strategies. Such an approach, however, may not be appropriate if the management unit or stock does not accurately reflect a demographically independent population or if mixtures of populations are being harvested. We assayed microsatellite DNA variation among 744 Arctic Char from the Cambridge Bay region, Nunavut, where the largest commercial fishery for the species exists, in order to identify the most appropriate spatial scale at which these stocks should be managed. Our sampling design specifically mirrored that of the commercial fishery in order to describe patterns of genetic structure and genetic variation within and among the harvested component. We also included Arctic Char from more geographically distant sampling locations to provide a spatial context for genetic stock structuring in the region. Overall, we found moderate but significant structure across the entire study area. In contrast, commercially harvested stocks were weakly differentiated, especially among the stocks that are considered part of the Wellington Bay complex. We propose several hypotheses for this weak differentiation, including (1) our sampling design that mirrored the commercial harvest, (2) high rates of potential gene flow, and (3) large effective population sizes. Our results may have important implications for commercial and subsistence fisheries management, including the notion that there are several potential units of conservation below the species level. Received September 29, 2015; accepted August 17, 2016 Published online November 28, 2016

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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