The influence of classroom input and community exposure on the learning of variable grammar
Notice bibliographique
Résumé
As pointed out by Carroll (Carroll), our team has investigated the influence of input on the spoken French competence of older Ontario bilinguals. Our research has examined the learning of invariant and variable aspects of French grammar. We focus here on the learning of variation, since it is an under-researched topic not covered by Carroll. Our research examines adolescent speakers of Ontario French from French-medium schools (e.g., Mougeon & Beniak, 1991), same-age immersion students (e.g., Mougeon, Nadasdi & Rehner, 2010) and advanced learners from a bilingual university (e.g., Mougeon & Rehner, 2015). Two key dimensions of input are teacher classroom speech and frequency of use of French in the community for the Franco-Ontarian students and amount of extra-curricular interactions with Francophones for the FSL students. Having collected corpora from these student groups, we compared the output of learners with primarily classroom-based input with that of learners with broader ranging (extra-) curricular input. The availability of teacher in-class recordings for these learner groups has been crucial in identifying additional factors influencing these students’ output.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».