Special Oversight Measures for Deepwater and Critical Wells in Harsh Environments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As a result of the Deepwater Horizon disaster and Macondo well blowout, the Canada-Newfoundland & Labrador Offshore Petroleum Board (C-NLOPB) identified the need to establish Special Oversight Measures for deepwater wells. The Special Oversight Measures were implemented in response to the heightened concerns regarding offshore drilling risks, and to have extra visibility of Operator efforts in applying the lessons learned from the incident to prevent similar occurrences in the C-NLOPB jurisdiction. The application of the C-NLOPB's Special Oversight Measures has since evolved to include higher risk drilling programs such as high pressure and high temperature (HPHT) wells, ultra-deepwater wells, and harsh environment drilling where there is increased potential for a well control incident to occur. The C-NLOPB's Special Oversight Measures are an initiative that has significantly increased the rigour with which drilling in extreme offshore conditions is regulated in Eastern Canada. The Canada Nova Scotia Offshore Petroleum Board (CNSOPB) has also adopted these special measures to aid in their oversight of deepwater drilling programs. These initiatives have also been presented to North Sea regulatory working groups to communicate success and advancement in this area. There are a tremendous number of parallels between drilling in the harsh environment of offshore Newfoundland and Labrador and arctic regions worldwide. The C-NLOPB's Special Oversight Measures are being shared with the aim of collaboratively establishing a heightened regulatory expectation on the stringent application of best practices for high risk drilling campaigns in Canada and worldwide.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle