Leucine-rich repeat kinase 2 (LRRK2) regulates α-synuclein clearance in microglia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: α-Synuclein (αSYN) has been genetically implicated in familial and sporadic Parkinson's disease (PD), and is associated with disease susceptibility, progression and pathology. Excess amounts of αSYN are toxic to neurons. In the brain, microglial αSYN clearance is closely related to neuronal survival. Leucine-rich repeat kinase 2 (LRRK2) is the one of the other genes implicated in familial and sporadic PD. While LRRK2 is known to be expressed in microglia, its true function remains to be elucidated. In this study, we investigated αSYN clearance by microglia isolated from LRRK2-knockout (KO) mice. RESULTS: In LRRK2-KO microglia, αSYN was taken up in larger amounts and cleared from the supernatant more effectively than for microglia isolated from wild-type (WT) mice. This higher clearance ability of LRRK2-KO microglia was thought to be due to an increase of Rab5-positive endosomes, but not Rab7- or Rab11-positive endosomes. Increased engagement between Rab5 and dynamin 1 was also observed in LRRK2-KO microglia. CONCLUSION: LRRK2 negatively regulates the clearance of αSYN accompanied by down-regulation of the endocytosis pathway. Our findings reveal a new functional role of LRRK2 in microglia and offer a new insight into the mechanism of PD pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».