Current knowledge and perspectives of Paenibacillus: a review
Notice bibliographique
Résumé
Isolated from a wide range of sources, the genus Paenibacillus comprises bacterial species relevant to humans, animals, plants, and the environment. Many Paenibacillus species can promote crop growth directly via biological nitrogen fixation, phosphate solubilization, production of the phytohormone indole-3-acetic acid (IAA), and release of siderophores that enable iron acquisition. They can also offer protection against insect herbivores and phytopathogens, including bacteria, fungi, nematodes, and viruses. This is accomplished by the production of a variety of antimicrobials and insecticides, and by triggering a hypersensitive defensive response of the plant, known as induced systemic resistance (ISR). Paenibacillus-derived antimicrobials also have applications in medicine, including polymyxins and fusaricidins, which are nonribosomal lipopeptides first isolated from strains of Paenibacillus polymyxa. Other useful molecules include exo-polysaccharides (EPS) and enzymes such as amylases, cellulases, hemicellulases, lipases, pectinases, oxygenases, dehydrogenases, lignin-modifying enzymes, and mutanases, which may have applications for detergents, food and feed, textiles, paper, biofuel, and healthcare. On the negative side, Paenibacillus larvae is the causative agent of American Foulbrood, a lethal disease of honeybees, while a variety of species are opportunistic infectors of humans, and others cause spoilage of pasteurized dairy products. This broad review summarizes the major positive and negative impacts of Paenibacillus: its realised and prospective contributions to agriculture, medicine, process manufacturing, and bioremediation, as well as its impacts due to pathogenicity and food spoilage. This review also includes detailed information in Additional files 1, 2, 3 for major known Paenibacillus species with their locations of isolation, genome sequencing projects, patents, and industrially significant compounds and enzymes. Paenibacillus will, over time, play increasingly important roles in sustainable agriculture and industrial biotechnology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».