Innovative financial intermediation and long term capital pools for infrastructure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Developing countries are increasingly looking to private sector investment for infrastructure development. Successful development of private infrastructure projects, however, depends on adequate availability of long-term debt to complement private sector equity. As domestic bond markets in many emerging countries are not very deep, availability of long-term debt funding for infrastructure has been limited. Recently, a new form of financial intermediation has emerged in India with the creation of infrastructure debt funds (IDFs) to create capital pools for long-term debt funding. This paper aims to analyse the effectiveness of IDFs for financing infrastructure projects. Design/methodology/approach This paper uses a case study approach. The case studies were written using both secondary and primary information. Secondary information was obtained from various sources such as policy papers, websites and other published sources. Primary information was obtained from interviews with the top management of three IDFs. Information obtained from multiple sources was triangulated for consistency and correctness. Findings IDFs have emerged as an effective intermediation mechanism for attracting long-term capital by offering a new investment product with appropriate risk-adjusted returns. For the fund seekers, IDFs are able to provide long-term capital at lower rates and higher flexibility. Unlike commercial banks, IDFs are able to add value to the projects apart from funding by periodic monitoring of the projects. Practical implications Creating new forms of financial intermediation can help in reducing the financing gap for infrastructure projects, especially in emerging countries. Originality/value IDFs have been analysed from a perspective of financial intermediation. The effectiveness of IDFs in bridging the funding shortfall has been evaluated from multiple perspectives.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle