Synthesis and characterization of siloxane‐based cyanate ester elastomers from readily available materials: a top‐down approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A number of siloxane‐based cyanate ester (SiCE) elastomers were prepared from commercially available starting reagents employing a hydrosilylation reaction. Each elastomer was designed to utilize 2,4,6‐tris(allyloxy)‐1,3,5‐triazine as a crosslinker and multifunctional vinyl component in the hydrosilylation reaction, ensuring that the triazine rings were completely formed, and thus the elastomers resemble fully cured cyanate ester networks. The hydride‐terminated siloxane components used were varied from small‐molecule siloxanes to pre‐polymers of different molecular weights. Attenuated total reflectance Fourier transform infrared analysis confirmed the successful hydrosilylation reaction and complete curing of the SiCE elastomers via functional group analysis. Thermal characterization by thermogravimetric analysis and differential scanning calorimetry demonstrated that thermal properties of the elastomers could be tailored depending on the type of siloxane component that was utilized. The gel content of the elastomers was also determined. Investigations into the effects of a platinum catalyst on the elastomers determined that the presence of the catalyst affected the thermochemical stability of the SiCE elastomers. Published 2016. This article is a U.S. Government work and is in the public domain in the USA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».