Effect of Disease Stage and Time Since Diagnosis on Time to Progression for Pegylated Liposomal Doxorubicin + Bortezomib vs Bortezomib Alone in Relapsed or Refractory Multiple Myeloma.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A recent report of a phase III randomized trial with pegylated liposomal doxorubicin (PLD)+bortezomib vs. bortezomib alone in relapsed or refractory multiple myeloma (RRMM) demonstrated improved time to progression (TTP) with PLD+bortezomib (Orlowski, JCO 2007). The present post-hoc analyses evaluated the efficacy of PLD+bortezomib according to International Staging System (ISS) disease stage, and time since initial myeloma diagnosis (TSD). Patients with ≥1 prior therapy were randomized to receive PLD at 30 mg/m2 on day 4 and bortezomib at 1.3 mg/m2 on days 1, 4, 8, and 11, or bortezomib alone for up to eight 21-day cycles, or at least 2 cycles beyond CR, or optimal response unless disease progression or unacceptable toxicities occurred. The improved TTP reported previously with PLD+bortezomib over bortezomib alone in the total study population was also observed in the higher risk groups based on disease stage (ISS 2 & 3; Table). TTP was also significantly longer with PLD+bortezomib vs. bortezomib for TSD >2 yrs despite more protracted disease. The therapeutic advantage of prolonged TTP with the PLD+bortezomib combination was maintained consistently across subgroups (heterogeneity tests: ISS 1 vs. 2 vs. 3, p=0.407; TSD ≤2 yrs. vs. >2 yrs., p=0.946). Incidence of grade 3/4 neuropathies was low (<10%) in the two treatment arms in all subgroups. PLD-related hand-foot syndrome was also <10% in all PLD+bortezomib subgroups. Despite high-grade disease or protracted disease history, the PLD+bortezomib combination shows significantly improved TTP as compared to bortezomib alone. Also, the combination therapy was well-tolerated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».