Introduction: an <i>Atlas of Submarine Glacial Landforms</i>
Notice bibliographique
Résumé
Glacial landforms and sediments exposed sub-aerially have been the subject of description, analysis and interpretation for more than a century (e.g. De Laski 1864; De Geer 1889). Indeed, such features provided important initial observations informing Louis Agassiz's ideas that ice was a key instrument in sculpting the landscape and that glaciers and ice sheets had extended to mid-latitudes during the past, implying that Earth's climate must have changed considerably through time (Agassiz 1840). It is only in the last few decades that attention has begun to focus on the marine evidence for the past growth and decay of ice sheets that is recorded in submarine landforms and sediments preserved on high-latitude continental margins. This interest has been driven, in part, by the recognition that sediments deposited below wave-base are often well preserved in the Quaternary geological record, and may be less subject to erosion and reworking than their terrestrial counterparts. In addition, new marine-geophysical technologies have enabled increasingly high-resolution imaging and penetration of the high-latitude seafloor, most notably using multibeam swath-bathymetric and three-dimensional (3D) seismic-reflection methods, and modern ice-strengthened and ice-breaking research vessels have allowed the effective deployment of these increasingly sophisticated instruments in the often ice-infested waters of the Arctic and Antarctic seas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».