Assessment of Exposure to Chlorinated Organics through the Ingestion of Moose Meat for a Canadian First Nation Community
Notice bibliographique
Résumé
Moose is an important traditional food for members of the Swan River First Nation (SRFN), located in northern Alberta, Canada. As industrial development is encroaching on First Nations’ traditional territories in northern Alberta, community members are growing increasingly concerned for the sustainability and safety of their traditional foods. The Alberta Special Waste Treatment Centre (ASWTC) is an industrial incineration facility located in the core of SRFN’s traditional territory. An accidental release at the ASWTC in 1996 resulted in a significant discharge of polychlorinated biphenyls (PCBs) to the environment. In addition to this accident, the ongoing operation of the ASWTC is linked to routine low-level emissions of PCBs, polychlorinated dibenzo-p-dioxins and furans (PCDD/Fs). Since the 1996 release, levels of PCBs and PCDD/Fs have been measured in wild game tissues and the provincial government has issued consumption advisories. This study was undertaken to provide answers to the community regarding food safety and was designed to address concerns regarding PCB and PCDD/F concentrations in moose tissues. Samples of moose muscle (n=15), liver (n=13) and kidney (n=14) were collected as part of regular food harvesting activities of the SRFN in the summer and fall of 2015 and generously shared by the SRFN hunters and harvesters to allow for their inclusion into the study. A risk assessment approach was used to evaluate the potential risks to human health using hazard quotients (HQ). All HQs were below the benchmark level of 0.2 for a single pathway exposure. The results show that PCB and PCDD/F concentrations in moose tissues were low and comparable to those of meats available in Canadian supermarkets. Based on results from this study, community exposure to PCBs and PCDD/Fs from the consumption of moose tissue is low and consumption may continue at quantities documented in regional studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».