Fashion interest as a driver for consumer textile waste management: reuse, recycle or disposal
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Past studies have considered the impact of fashion on consumer textile disposal behaviour, but have focused mainly on drivers of clothing waste. There is a lack of research that examines consumer attitudes towards fashion and their disposal methods. This study conducted an online survey of 410 people in Ontario, Canada with varying demographic characteristics to assess how they currently manage their textile waste including resell, swap, take‐back, donation and disposal. Respondents were asked about their fashion interest and shopping frequency and were assigned a fashion index value. The fashion index value is not a means of grouping consumers but is instead a continuum to model interest in fashion, with one extreme representing fashion consumers and the other representing non‐fashion consumers. Statistical analysis was then used to establish whether there is a link between textile waste behaviour and fashion index. The results indicate that consumers with a high fashion index (i.e. fashion consumers) and consumers with low fashion index (i.e. non‐fashion consumers) manage their textile waste differently. While the majority of participants donate and dispose of unwanted clothes, fashion consumers are more interested and more likely to participate in alternative methods (e.g. resell, swap, and take back) for removing unwanted textiles. Although fashion consumers produce more textile waste than non‐fashion consumers, textile consumption cannot be directly equated with textile waste since fashion consumers were found to have a lower disposal rate than non‐fashion consumers (38 percent to 50 percent, respectively). The distinct disposal characteristics of fashion and non‐fashion consumers (i.e. interest and willingness to participate in alternative channels) allows strategies to be tailored accordingly so that the amount of waste going to landfill can be reduced.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle