A Metastatic Mouse Model Identifies Genes That Regulate Neuroblastoma Metastasis
Notice bibliographique
Résumé
Metastatic relapse is the major cause of death in pediatric neuroblastoma, where there remains a lack of therapies to target this stage of disease. To understand the molecular mechanisms mediating neuroblastoma metastasis, we developed a mouse model using intracardiac injection and in vivo selection to isolate malignant cell subpopulations with a higher propensity for metastasis to bone and the central nervous system. Gene expression profiling revealed primary and metastatic cells as two distinct cell populations defined by differential expression of 412 genes and of multiple pathways, including CADM1, SPHK1, and YAP/TAZ, whose expression independently predicted survival. In the metastatic subpopulations, a gene signature was defined (MET-75) that predicted survival of neuroblastoma patients with metastatic disease. Mechanistic investigations demonstrated causal roles for CADM1, SPHK1, and YAP/TAZ in mediating metastatic phenotypes in vitro and in vivo Notably, pharmacologic targeting of SPHK1 or YAP/TAZ was sufficient to inhibit neuroblastoma metastasis in vivo Overall, we identify gene expression signatures and candidate therapeutics that could improve the treatment of metastatic neuroblastoma. Cancer Res; 77(3); 696-706. ©2017 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».