A Joint Industry Programme to Improve Oil Spill Response in the Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Results from hundreds of studies, laboratory and basin experiments and field trials conducted worldwide over the past 50 years, in particular in the United States, Canada and Scandinavia, show that the industry has a wide range of viable technologies, beyond mechanical recovery, for oil spill response in the presence of ice in open water. To continue to build on this existing research and improve the technologies and methodologies for Arctic oil spill response, nine international oil and gas companies (BP, Chevron, ConocoPhillips, Eni, ExxonMobil, North Caspian Operating Company, Shell, Statoil, and Total) are working collaboratively in the Arctic Oil Spill Response Technology - Joint Industry Programme (JIP). The JIP has brought together the world’s foremost experts on oil spill response research, development, and operations from across industry, academia, and independent research centres to undertake the technical work and scientific studies. The core areas of research are: dispersants, environmental effects, trajectory modelling, remote sensing, mechanical recovery, and in situ burning (ISB) in Arctic and ice-prone regions. Significant work is committed to developing a robust information database that will support the use of Net Environmental Benefit Analysis for response decision-making and environmental impact assessments related to the Arctic environment. Phase one of the JIP is complete and seventeen research reports dedicated to literature and state-of-theart reviews are available on the JIP website (www.arcticresponsetechnology.org). This initial phase identified specifically targeted research projects to improve industry capabilities and coordination in the area of Arctic oil spill response. Phase two activities actively underway include dispersant effectiveness testing; modelling the fate of dispersed oil in ice; assessing the environmental effects of an Arctic oil spill; advancing oil spill trajectory modelling capabilities in ice; extending the capability to detect and map oil in darkness, low visibility, in and under ice; and expanding the ‘window of opportunity’ for ISB response operations. The JIP is committed to sharing information with the public on the progress and results of its projects with the objective of improving Arctic spill response capabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».