Influence of a Moderate-Intensity Exercise Program on Early NK Cell Immune Recovery in Pediatric Patients After Reduced-Intensity Hematopoietic Stem Cell Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: After allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (HSCT), NK cell reconstitution, which is crucial for positive outcomes, is dominated by the CD56 bright subset with low NK cell cytotoxicity (NKCC) activity. Moderate exercise has been described as a potent NK cell stimulus in adults with cancer. Purpose: To determine the effects of a moderate-intensity exercise program on NK cell recovery early after HSCT and the feasibility of this intervention. Methods: Six children undergoing allogeneic HSCT were randomized to an exercise program (EP) or control (CT) group. The EP group performed a 10-week training combining in-hospital and home-based EP. Results: We observed a significant increase in the posttraining/pretraining ratio of the CD56 dim subset (EP = 1.27 ± 0.07; CT = 0.99 ± 0.08; P < .005) of the EP group. The ratio of NKCC was 8 times greater in the EP group. Conclusion: Data suggest that a moderate-intensity EP program performed early after HSCT is feasible and might redistribute the CD56 dim /CD56 brigh NK cell subset, improving NKCC. The results are still preliminary and must be interpreted with caution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».