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Enregistrement W2559556790 · doi:10.1097/ncm.0000000000000193

Meeting People “Where They Are”

2016· article· en· W2559556790 sur OpenAlexaff
Jane Harkey, Charlotte Sortedahl, Michelle M. Crook, Patrice V. Sminkey

Notice bibliographique

RevueProfessional Case Management · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensNational Capital Commission
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMotivational interviewingAmbivalenceVariety (cybernetics)Health carePublic relationsPsychologyOrder (exchange)Case managementInterviewBest practiceBusinessSocial psychologySociologyPolitical scienceComputer sciencePsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The propose of this discussion is to explore the role of the case manager to empower and motivate clients, especially those who appear "stuck" or resistant to change. Drawing upon the experiences of case managers across many different practice settings, the article addresses how case managers can tap into the individual's underlying and sometimes deep-seated desires in order to foster buy-in for making even small steps toward achieving their health goals. The article also addresses how motivational interviewing can be an effective tool used by case managers to uncover blocks and barriers that prevent clients from making changes in their health or lifestyle habits. PRIMARY PRACTICE SETTINGS: This discussion applies to case management practices and work settings across the full continuum of health care. IMPLICATIONS FOR CASE MANAGEMENT PRACTICE: The implication for case managers is deeper understanding of the importance of motivation to help clients make positive steps toward achieving their health goals. This understanding is especially important in advocating for clients who appear to be unmotivated or ambivalent, but who are actually "stuck" in engrained behaviors and habits because of a variety of factors, including past failures. Without judgment and by establishing rapport, case managers can tap into clients' desires, to help them make incremental progress toward their health goals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,014
Communication savante0,0110,014
Science ouverte0,0030,016
Intégrité de la recherche0,0070,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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