The Characteristics of Retail Wastes in the City of Yenagoa, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
<p class="EbiBody"><strong>Wastes management is a clear strategy where wastes are channelled through processes that ensures proper storage, collection, transportation, treatment and disposal of wastes with ample consideration for environmental protection and public health. In Yenagoa where the current study was conducted, the lack of proper wastes management structure is apparent, particularly among retailers where samples were drawn from for the study. Little is known on the volume and characteristics of wastes produced by the retail sector in the city, like many other Nigerian cities.</strong></p><p class="EbiBody">The study employed a mixed method approach using closed and open-ended questionnaires in collecting data. In all about 900 questionnaires were collected and analysed for the study. Knowing that no proper waste management plan can be developed until the current practice, sources, components and volume of waste has been well understood. The use of qualitative methods in this paper helps to better understand and gather data on areas of interest. A multi stage cluster sampling technique was employed due to the unavailability of an up-to-date sampling frame in the area.</p><p class="EbiBody">The findings from the study show that wastes materials produced by retailers in Yenagoa are mainly wastes paper, tins, cans, plastics, cardboard, furniture, wood products and possibly WEEE. However, plastics and cardboard materials were the dominant wastes materials produced by the retail sector. The study therefore concludes that there is a need to establish a wastes processing facility in Yenagoa with heavy emphasis on recycling.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».