Study on the Impact of Sand-Clay Bond in Geo-grid and Geo-Textile on Bearing Capacity
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to determine the impact of sand-clay bond in geo-grid and geo-textile on bearing capacity. In doing so, we examined clay-geo-synthetics, sand-geo-synthetics and clay-sand-geo-synthetics samples using direct shear tests. The friction between clay and reinforcement was provided by encapsulated-sand system. This method is used to transfer the tensile force mobilized in geo-synthetics from sand to clay and improve the strength parameters of clay. This study indicated that the provision of a thin layer of sand at both sides of the reinforcement significantly improved the shear strength of clay soil. Bond coefficient computations indicated that the shear strength of clay-geo-synthetics samples was higher than non-reinforced clay. The increased strength was due to the impact of open meshes of geo-synthetics which provided some degree of resistance bearing. To determine the share of resistance bearing provided by geo-synthetic transverse members in the entire direct shear strength, we conducted a series of tests on geo-synthetics-reinforced samples with and without transverse members. The resistance bearing provided by geo-synthetic transverse members was almost 10% of total shear strength. The results indicated that encapsulated geo-grid and geo-textile sand system increased the bearing capacity of clay, with geo-grid being more efficient than geo-textile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».