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Enregistrement W2559592688 · doi:10.1080/09349847.2016.1262485

Optimization of Periodic Permanent Magnet Configuration in Lorentz-Force EMATs

2016· article· en· W2559592688 sur OpenAlexafffund
Rishikesh Benegal, Fatemeh Karimi, Tobin Filleter, Anthony N. Sinclair

Notice bibliographique

RevueResearch in Nondestructive Evaluation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasonics and Acoustic Wave Propagation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMagnetElectromagnetic acoustic transducerTransducerLorentz forcePlanarAcousticsCurvatureMaterials scienceLift (data mining)AmplitudeOpticsPhysicsMagnetic fieldMechanical engineeringUltrasonic sensorEngineeringGeometryComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSRACTThe relative merits of three different periodic permanent magnet (PPM) configurations are investigated for the generation of SH0 waves with a Lorentz-force electromagnetic acoustic transducer (EMAT) on a 60-mm diameter aluminum pipe. Such transducers are often used for checking the integrity of pipelines. It was found that minimizing lift-off by using magnets machined to the same curvature as the pipe increased the magnitude of the generated wave by over 70%, compared to the use of a PPM with a single planar surface. A less expensive and more versatile alternative is to use a PPM for which the two lines of magnets are angled with respect to each other to realize closer average proximity to the pipe surface. Numerical simulations and experiments indicated that the amplitude of a SH0 wave with this magnet configuration would still be approximately 60% higher than the reference case of a PPM with a single planar surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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