Regional Variation across Canadian Centers in Radioiodine Administration for Thyroid Remnant Ablation in Well-Differentiated Thyroid Cancer Diagnosed in 2000–2010
Notice bibliographique
Résumé
Background. Use of radioactive iodine (RAI) ablation has been reported to vary significantly between studies. We explored variation in RAI ablation care patterns between seven thyroid cancer treatment centers in Canada.Methods. The Canadian Collaborative Network for Cancer of the Thyroid (CANNECT) is a collaborative registry to describe and analyze patterns of care for thyroid cancer. We analyzed data from seven participating centers on RAI ablation in patients diagnosed with well-differentiated (papillary and follicular) thyroid cancer between 2000 and 2010. We compared RAI ablation protocols including indications (based on TNM staging), preparation protocols, and administered dose. We excluded patients with known distant metastases at time of RAI ablation.Results. We included 3072 patients. There were no significant differences in TNM stage over time. RAI use increased in earlier years and then declined. The fraction of patients receiving RAI varied significantly between centers, ranging between 20–85% for T1, 44–100% for T2, 58–100% for T3, and 59–100% for T4. There were significant differences in the RAI doses between centers. Finally, there was major variation in the use of thyroid hormone withdrawal or rhTSH for preparation of RAI ablation.Conclusion. Our study identified significant variation in use of RAI for ablation in patients with well-differentiated thyroid cancer both between Canadian centers and over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».