MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2559599638 · doi:10.1111/dmcn.13343

The ‘ouR‐<scp>HOPE</scp>’ approach for ethics and communication about neonatal neurological injury

2016· review· en· W2559599638 sur OpenAlexafffund
Éric Racine, Emily Bell, Barbara Farlow, Steven P. Miller, Antoine Payot, Lisa Anne Rasmussen, Michael Shevell, Donna Thomson, Pia Wintermark

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Medicine & Child Neurology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics and Legal Issues in Pediatric Healthcare
Établissements canadiensMontreal Children's HospitalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineHospital for Sick ChildrenMcGill UniversityDe VeberUniversity of TorontoCanadian Patient Safety InstituteUniversité de MontréalNeuroDevNetMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésContext (archaeology)General partnershipSet (abstract data type)HumilityMedicineQuality of life (healthcare)PsychologyNursingComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Predicting neurological outcomes of neonates with acute brain injury is an essential component of shared decision-making, in order to guide the development of treatment goals and appropriate care plans. It can aid parents in imagining the child's future, and guide timely and ongoing treatment decisions, including shifting treatment goals and focusing on comfort care. However, numerous challenges have been reported with respect to evidence-based practices for prognostication such as biases about prognosis among clinicians. Additionally, the evaluation or appreciation of living with disability can differ, including the well-known disability paradox where patients self-report a good quality of life in spite of severe disability. Herein, we put forward a set of five practice principles captured in the "ouR-HOPE" approach (Reflection, Humility, Open-mindedness, Partnership, and Engagement) and related questions to encourage clinicians to self-assess their practice and engage with others in responding to these challenges. We hope that this proposal paves the way to greater discussion and attention to ethical aspects of communicating prognosis in the context of neonatal brain injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDevelopmental Medicine & Child NeurologyMême sujetEthics and Legal Issues in Pediatric HealthcareTravaux en français237 207