Relationship between employment histories and frailty trajectories in later life: evidence from the English Longitudinal Study of Ageing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given the acceleration of population ageing and policy changes to extend working lives, evidence is needed on the ability of older adults to work for longer. To understand more about the health impacts of work, this study examined the relationship between employment histories before retirement and trajectories of frailty thereafter. METHODS: The sample comprised 2765 women and 1621 men from the English Longitudinal Study of Ageing. We used gendered typologies of life-time employment and a frailty index (FI). Multilevel growth curve models were used to predict frailty trajectories by employment histories. RESULTS: Women who had a short break for family care, then did part-time work till 59 years had a lower FI after 60 years than those who undertook full-time work until 59 years. Women who were largely family carers or non-employed throughout adulthood, had higher levels of frailty at 60 years but experienced a slower decline with age. Men who worked full-time but early exited at either 49 or 60 years had a higher FI at 65 years than those who worked full-time up to 65 years. Interaction between employment histories and age indicated that men in full-time work who experienced an early exit at 49 tended to report slower declines. CONCLUSIONS: For women, experiencing distinct periods throughout the lifecourse of either work or family care may be advantageous for lessening frailty risk in later life. For men, leaving paid employment before 65 years seems to be beneficial for decelerating increases in frailty thereafter. Continuous full-time work until retirement age conferred no long-term health benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».