Evidence for CD16a-Mediated NK Cell Stimulation in Antibody-Mediated Kidney Transplant Rejection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Natural killer (NK) cells localize in the microcirculation in antibody-mediated rejection (AMR) and have been postulated to be activated by donor-specific anti-HLA antibodies triggering their CD16a Fc receptors. However, direct evidence for NK cell CD16a triggering in AMR is lacking. We hypothesized that CD16a-inducible NK cell-selective transcripts would be expressed in human AMR biopsies and would offer evidence for CD16a triggering. METHODS: We stimulated human NK cells through CD16a in vitro, characterized CD16a-inducible transcripts, and studied their expression in human kidney transplant biopsies with AMR and in an extended human cell panel to determine their selectivity. RESULTS: In NK cells, CD16a stimulation induced increased expression of 276 transcripts (FC > 2x, false discovery rate < 0.05), including IFNG, TNF, CSF2, chemokines, such as CCL3, CCL4, and XCL1, and modulators of NK cell effector functions (TNFRSF9, CRTAM, CD160). Examination in an extended human cell panel revealed that CD160 and XCL1 were likely to be selective for NK cells in AMR. In biopsies, 8 of the top 30 CD16a-inducible transcripts were highly associated with AMR (P < 5 × 10): CCL4, CD160, CCL3, XCL1, CRTAM, FCRL3, STARD4, TNFRSF9. Other NK cell transcripts (eg, GNLY) were increased in AMR but not CD16a-inducible, their presence in AMR probably reflecting NK cell localization. CONCLUSIONS: The association of CD16a-inducible NK cell-selective transcripts CD160 and XCL1 with biopsies with AMR provides evidence for NK cell CD16a activation in AMR. This raises the possibility of other CD16a-triggered effects that are not necessarily transcriptional, including NK localization and cytotoxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».