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Enregistrement W2559661449 · doi:10.5304/jafscd.2015.054.007

Race, Food, and Borders: Situating Migrant Struggle in the Okanagan Valley, British Columbia

2015· article· en· W2559661449 sur OpenAlexaffabout
Levi Gahman, Elise Hjalmarson, Robyn Bunn, Amy J. Cohen, Edna Terbasket

Notice bibliographique

RevueJournal of Agriculture Food Systems and Community Development · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensOkanagan CollegeUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonialismAgricultureRace (biology)Migrant workersFace (sociological concept)Political sciencePrecarityGender studiesSociologyPolitical economyGeographyEconomic growthSocial scienceLawEconomicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past century, the Okanagan Valley's social, economic, and physical landscape has been largely shaped by the region's agricultural industry. Within this landscape migrant farmworkers have an essential role, yet are rendered invisible and remain marginalized. This commentary explores migrants' struggle by looking at the intersections of colonialism, race, borders, and the local food economy. We begin with a historical examination of the racialized nature of the region's agricultural labor force, and also provide an overview of the local food economy. Following this, we outline Canada's Seasonal Agricultural Worker Program (SAWP) and discuss how the SAWP places migrant laborers in positions of precarity, often resulting in worker isolation and superexploitation. We then turn to the social conditions migrant workers encounter upon arriving in the Okanagan Valley by describing the institutional discrimination they face, as well as the everyday prejudices and aggressions they endure due to their status of being labeled both "foreign" and "temporary." Next we provide a brief explanation of settler colonialism, the imposition of borders, and the common struggles shared by migrant workers and Aboriginal people. Finally, we offer some recommendations for change that would ameliorate some of the challenges migrant workers experience upon arriving in the Okanagan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0430,014
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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