MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2559661554 · doi:10.1111/1556-4029.13319

A City‐wide Investigation of the Isotopic Distribution and Source of Tap Waters for Forensic Human Geolocation Ground‐truthing

2016· article· en· W2559661554 sur OpenAlexafffundabout
Momoko Ueda, Lynne Bell

Notice bibliographique

RevueJournal of Forensic Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensBurnaby HospitalSimon Fraser University
Organismes subventionnairesUniversity of Waterloo
Mots-clésGeolocationTap waterEnvironmental scienceRange (aeronautics)Ground truthRemote sensingPhysical geographyGeographyComputer scienceEnvironmental engineeringEngineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Human geolocation is prefaced on the accuracy of the geographic precision of mapped isotopic values for drinking water. As most people live in cities, it becomes important to understand city water supplies and how the isotopic values uniquely reflect that city. This study investigated the isotopic distribution of δ 2 H and δ 18 O from sourced tap waters that were collected from across the Metro Vancouver ( MV ) area ( n = 135). The results revealed that the isotopic values reflect their water sources with a range of 5.3‰ for δ 18 O tap and 29.3‰ for δ 2 H tap for MV . The results indicate that individual cities need higher resolution studies to determine their tap water isotopic ranges, and a good understanding of the water supply network itself for human geolocation work. With an extended high‐resolution understanding of each city, human tissue may be compared with more certainty for geolocation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Forensic SciencesMême sujetIsotope Analysis in EcologyTravaux en français237 207