Immune-responsiveness of CD4+ T cells during Streptococcus suis serotype 2 infection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The pathogenesis of Streptococcus suis infection, a major swine and human pathogen, is only partially understood and knowledge on the host adaptive immune response is critically scarce. Yet, S. suis virulence factors, particularly its capsular polysaccharide (CPS), enable this bacterium to modulate dendritic cell (DC) functions and potentially impair the immune response. This study aimed to evaluate modulation of T cell activation during S. suis infection and the role of DCs in this response. S. suis-stimulated total mouse splenocytes readily produced TNF-α, IL-6, IFN-γ, CCL3, CXCL9, and IL-10. Ex vivo and in vivo analyses revealed the involvement of CD4+ T cells and a Th1 response. Nevertheless, during S. suis infection, levels of the Th1-derived cytokines TNF-α and IFN-γ were very low. A transient splenic depletion of CD4+ T cells and a poor memory response were also observed. Moreover, CD4+ T cells secreted IL-10 and failed to up-regulate optimal levels of CD40L and CD69 in coculture with DCs. The CPS hampered release of several T cell-derived cytokines in vitro. Finally, a correlation was established between severe clinical signs of S. suis disease and impaired antibody responses. Altogether, these results suggest S. suis interferes with the adaptive immune response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».