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Enregistrement W2559702426 · doi:10.1107/s2053273314086860

Agilent Technologies: Proud Global Sponsors of the IYCr2014

2014· article· en· W2559702426 sur OpenAlexaboutno aff
Oliver Presly

Notice bibliographique

RevueActa Crystallographica Section A Foundations and Advances · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMachine Learning in Materials Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCONTESTAmateurEngineeringLibrary scienceComputer scienceWorld Wide WebPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"The International Year of Crystallography 2014 represents a unique chance to highlight crystallography to a wide audience of researchers, students, school children and members of the public. It also offers a platform for boosting the capabilities of research laboratories in less well developed parts of the world, with instruments and expertise helping a new generation of scientists to learn theory and techniques, to generate data and to form collaborations with experts in various crystallographic fields. Agilent is proud to support IYCr2014, to assist the International Union of Crystallography (IUCr) and its partners in achieving some of the key goals of the project. To this end, Agilent has teamed up with the IUCr in the IYCr2014 ""Crystallography in Everyday Life"" photo contest. A highlight of the IUCr Congress, this contest has been open throughout 2014, inviting all amateur and professional photographers to submit stunning images that capture the spirit of crystallography in the places, objects and experiences of everyday life. Entries have been submitted from across the world from both scientists and non-scientists alike. Two winning entries will each receive bursaries to attend the IUCr Congress, and their entries will be on display in the main exhibition area. These and 14 further notable entries will make up the Agilent-IUCr IYCr2014 academic calendar (2014-15), and copies will be available from the Agilent booth in Montreal. Agilent is also proudly supporting the IUCr-UNESCO OpenLab initiative; aiming to provide facilities and teaching to young scientists without access to their own instrumentation. Agilent and the IUCr have been working with a number of Agilent system users, specifically in Argentina, Hong Kong and Turkey, to develop OpenLab workshops organized by local researchers and supported by Agilent sponsorship and Application Scientists. This poster will highlight Agilent's IYCr participation, focusing on these initiatives."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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