Brain-Derived Neurotrophic Factor and Suicide in Schizophrenia: Critical Role of Neuroprotective Mechanisms as an Emerging Hypothesis
Notice bibliographique
Résumé
Suicide is a common occurrence in psychiatric disorders and is a cause of increased healthcare utilization worldwide. Schizophrenia is one of the most common psychiatric disorders worldwide and posited to be seen in 1% of the population worldwide. Suicide is a common occurrence in schizophrenia with 25%-30% patients with schizophrenia attempting suicide and 8%-10% completing it. There is a need for valid biological markers to help clinicians identify patients with schizophrenia that may be at a risk of suicide and thus help in them receiving better care and interventions at the earliest even before a suicide attempt occurring. There are clear neurobiological changes at a genetic, neuroimaging, and neurochemical level that occurs in patients with schizophrenia that attempt suicide. There is a new theory that postulates neuronal plasticity and neuroprotection to have a role in the biological changes that ensue when suicidal thoughts and feelings occur in patients with schizophrenia. Neurotrophic growth factors like brain-derived neurotrophic factor (BDNF) have been documented to play a role in the protection of neurons and in the prevention of neurobiological changes that may lead to suicide both in schizophrenia and depression. The present paper presents a commentary that looks at the role of BDNF as a protective factor and neurobiological marker for suicide in schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».