Brain-Derived Neurotrophic Factor and Suicide in Schizophrenia: Critical Role of Neuroprotective Mechanisms as an Emerging Hypothesis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Suicide is a common occurrence in psychiatric disorders and is a cause of increased healthcare utilization worldwide. Schizophrenia is one of the most common psychiatric disorders worldwide and posited to be seen in 1% of the population worldwide. Suicide is a common occurrence in schizophrenia with 25%-30% patients with schizophrenia attempting suicide and 8%-10% completing it. There is a need for valid biological markers to help clinicians identify patients with schizophrenia that may be at a risk of suicide and thus help in them receiving better care and interventions at the earliest even before a suicide attempt occurring. There are clear neurobiological changes at a genetic, neuroimaging, and neurochemical level that occurs in patients with schizophrenia that attempt suicide. There is a new theory that postulates neuronal plasticity and neuroprotection to have a role in the biological changes that ensue when suicidal thoughts and feelings occur in patients with schizophrenia. Neurotrophic growth factors like brain-derived neurotrophic factor (BDNF) have been documented to play a role in the protection of neurons and in the prevention of neurobiological changes that may lead to suicide both in schizophrenia and depression. The present paper presents a commentary that looks at the role of BDNF as a protective factor and neurobiological marker for suicide in schizophrenia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle