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Enregistrement W2559727679 · doi:10.1186/s13033-016-0104-4

A review of mental health recovery programs in selected industrialized countries

2016· review· en· W2559727679 sur OpenAlexaff
Harold Alan Pincus, Brigitta Spaeth‐Rublee, Grant Sara, Elliot M. Goldner, Pamela N. Prince, Parashar Ramanuj, Wolfgang Gäebel, Jürgen Zielasek, I. Großimlinghaus, Margo Wrigley, Jaap van Weeghel, Mark D. Smith, Torleif Ruud, John R. Mitchell, Lisa Patton

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mental Health Systems · 2016
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health CentreSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSubstance Abuse and Mental Health Services Administration
Mots-clésMental healthHealth administrationMental health careQuality (philosophy)Health careNursingService delivery frameworkPsychologyService (business)MedicineBusinessPublic healthPsychiatryPolitical scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept of recovery has gained increasing attention and many mental health systems have taken steps to move towards more recovery oriented practice and service structures. This article represents a description of current recovery-oriented programs in participating countries including recovery measurement tools. Although there is growing acceptance that recovery needs to be one of the key domains of quality in mental health care, the implementation and delivery of recovery oriented services and corresponding evaluation strategies as an integral part of mental health care have been lacking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,487
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,353
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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