High-Resolution STEM and EELS as Tools to Study Structure and Bonding of Oxides
Notice bibliographique
Résumé
Due to the developments of aberration correctors, bright electron sources, stable microscopes and electron monochromators, electron microscopy has dramatically evolved in the recent years. The current microscopes provide structural, chemical and spectroscopic information with sub-angstrom resolution and with synchrotron-quality spectroscopic performance ranging from the mid-infrared to the hard X-ray regime. Using a combination of scanning transmission electron microscopy (STEM) and electron energy loss spectroscopy (EELS) with better than 0.1eV energy resolution (down to 10meV), we provide here a review of recent studies where EELS and STEM have allowed us to probe the structure, the local chemistry and the nature of the local electronic structure of a range of complex oxides. These studies show that it is possible to determine the location of particular atomic species used as dopants in a crystal [1], the local coordination and valence of atoms in crystals and at surfaces [2,3], and also the nature of the hybridization and valence in perovskites [4] and superconductors [5,6]. These applications show that EELS and STEM can be used to resolve ambiguities in structure refinements of oxides by deducing the site preference of transition metal atoms and their coordination. We also show that it is possible to extract valence information and localization of electron charge in a range of materials, thus providing essential information on termination at interfaces [7]. With these techniques, we explore defects in materials and the nature of the electronic structure at interfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».