Advanced Fabrication of Chemically Bonded Graphene/TiO2 Continuous Fibers with Enhanced Broadband Photocatalytic Properties and Involved Mechanisms Exploration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this article, a novel route for the synthesis of graphene/TiO2 continuous fibers (GTF) using force-spinning combined with water vapor annealing method is reported for the first time. The morphology, structure and optical properties of the composite were fully characterized. With a single step of heat treatment process using steam at ambient conditions, we were able to initiate a series of chemical reactions, such as reduction of graphene oxide (GO), crystallization of TiO2, formation of C-Ti bond, and introduction of oxygen vacancies into TiO2. The incorporation of graphene in TiO2 fibers facilitated bandgap narrowing and improved photo-induced charge separation in the photocatalyst. As a result of synergistic effects, TiO2 fibers-2 wt% graphene (2%GTF) showed the highest photocatalytic activities in the degradation of X-3B under UV irradiation, superior to the benchmark photocatalyst P25. Under visible light irradiation, the same catalyst was about 4 times more efficient compared to pure TiO2 fibers (PTF). A detailed study of involved active species (in particular, ·"Equation missing", h+ and ·OH) unraveled the mechanism regarding photocatalysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».