Adult primary angiitis of the central nervous system: isolated small-vessel vasculitis represents distinct disease pattern
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: We aimed to identify whether presentations and outcomes in adult patients with isolated small-vessel primary angiitis of the CNS (PACNS) would differ from other patients with large/medium-vessel involvement. Methods: In the French PACNS cohort, we compared the characteristics, treatments and outcomes of patients with isolated small-vessel disease (normal CT, MR and/or conventional angiograms, brain biopsy positive for vasculitis) with other patients who had large/medium-vessel involvement (vessel abnormalities on CT, MR or conventional angiograms). A good functional outcome was defined as a modified Rankin scale ⩽2 at last follow-up, regardless of the occurrence of relapse. Results: Among the 102 patients in the cohort, 26 (25%) had isolated small-vessel PACNS, whereas the 76 others demonstrated large/medium-vessel involvement. Patients with isolated small-vessel PACNS had more seizures (P < 0.0001), cognitive (P = 0.02) or consciousness impairment (P = 0.03) and more dyskinesias (P = 0.002) but less focal deficits (P = 0.0002) than other PACNS patients. They also had more abnormal cerebrospinal fluid analysis (P = 0.008) and gadolinium enhancements on MRI (P = 0.001) but less frequent acute ischaemic lesions (P < 0.0001) than patients with large/medium-vessel involvement. Treatments and modified Rankin scale at last follow-up did not differ between groups. Thirty-two (31%) patients relapsed; 14 (54%) with isolated small-vessel PACNS vs 18 (24%) with large/medium-vessel involvement (P = 0.004). Eight patients died, with no difference between the groups (P = 0.97). Conclusion: In our cohort, adult patients with isolated small-vessel PACNS presented some distinct disease features and relapsed more often than other PACNS patients who had large/medium-vessel involvement. Functional outcomes and mortality did not differ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».