Adult primary angiitis of the central nervous system: isolated small-vessel vasculitis represents distinct disease pattern
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: We aimed to identify whether presentations and outcomes in adult patients with isolated small-vessel primary angiitis of the CNS (PACNS) would differ from other patients with large/medium-vessel involvement. Methods: In the French PACNS cohort, we compared the characteristics, treatments and outcomes of patients with isolated small-vessel disease (normal CT, MR and/or conventional angiograms, brain biopsy positive for vasculitis) with other patients who had large/medium-vessel involvement (vessel abnormalities on CT, MR or conventional angiograms). A good functional outcome was defined as a modified Rankin scale ⩽2 at last follow-up, regardless of the occurrence of relapse. Results: Among the 102 patients in the cohort, 26 (25%) had isolated small-vessel PACNS, whereas the 76 others demonstrated large/medium-vessel involvement. Patients with isolated small-vessel PACNS had more seizures (P < 0.0001), cognitive (P = 0.02) or consciousness impairment (P = 0.03) and more dyskinesias (P = 0.002) but less focal deficits (P = 0.0002) than other PACNS patients. They also had more abnormal cerebrospinal fluid analysis (P = 0.008) and gadolinium enhancements on MRI (P = 0.001) but less frequent acute ischaemic lesions (P < 0.0001) than patients with large/medium-vessel involvement. Treatments and modified Rankin scale at last follow-up did not differ between groups. Thirty-two (31%) patients relapsed; 14 (54%) with isolated small-vessel PACNS vs 18 (24%) with large/medium-vessel involvement (P = 0.004). Eight patients died, with no difference between the groups (P = 0.97). Conclusion: In our cohort, adult patients with isolated small-vessel PACNS presented some distinct disease features and relapsed more often than other PACNS patients who had large/medium-vessel involvement. Functional outcomes and mortality did not differ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».