Wetland Modeling in PCSWMM: Exploring Options to Define Wetland Features and Incorporate Groundwater Exchanges
Notice bibliographique
Résumé
Wetlands in Southern Ontario are experiencing degradation from urban development. Hydrologic analysis is important to demonstrating that a development will not have negative impacts on wetlands. A wetland water balance study has been conducted to develop reference hydrologic regimes for two wetlands in Pickering, Ontario. Knowledge gained from wetland water balance analysis informed the development of PCSWMM models. The objective of this study was to explore options for incorporating and defining wetlands in PCSWMM, select groundwater interaction parameters, and optimize the process for creating a calibrated catchment-wetland model using known seasonal wetland water levels. Continuous monitoring data was used for calibration and validation of the models. Methods, calibration targets, and challenges encountered when defining groundwater interactions and stage-storage relationships will be highlighted. The study will identify areas where increased data collection could improve the model parameterization. The discussion will address the value of a model which can both adequately represent the development and the wetland by incorporating infiltration-runoff effects, evapotranspiration changes, LID practices, groundwater regimes, and dynamic feedbacks between the wetland water level and the system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».