Distinct Dynamic Modes Enable the Engagement of Dissimilar Ligands in a Promiscuous Atypical RNA Recognition Motif
Notice bibliographique
Résumé
Conformational dynamics play a critical role in ligand binding, often conferring divergent activities and specificities even in species with highly similar ground-state structures. Here, we employ time-resolved electrospray ionization hydrogen-deuterium exchange (TRESI-HDX) to characterize the changes in dynamics that accompany oligonucleotide binding in the atypical RNA recognition motif (RRM2) in the C-terminal domain (CTD) of human La protein. Using this approach, which is uniquely capable of probing changes in the structure and dynamics of weakly ordered regions of proteins, we reveal that binding of RRM2 to a model 23-mer single-stranded RNA and binding of RRM2 to structured IRES domain IV of the hepatitis C viral (HCV) RNA are driven by fundamentally different dynamic processes. In particular, binding of the single-stranded RNA induces helical "unwinding" in a region of the CTD previously hypothesized to play an important role in La and La-related protein-associated RNA remodeling, while the same region becomes less dynamic upon engagement with the double-stranded HCV RNA. Binding of double-stranded RNA also involves less penetration into the RRM2 binding pocket and more engagement with the unstructured C-terminus of the La CTD. The complementarity between TRESI-HDX and Δδ nuclear magnetic resonance measurements for ligand binding analysis is also explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».