Access to healthcare services during incarceration among female inmates
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Incarcerated women have a disproportionate burden of infectious and chronic disease, in addition to substance use disorder and mental health illness, when compared to the general population ( Binswanger et al., 2009 ; Fazel et al., 2006 ; Fuentes, 2013; Kouyoumdjian et al., 2012 ). Women often enter the correctional system in poor health, making incarceration an opportunity to address health issues. The purpose of this paper is to explore the barriers to accessing health services that female inmates face during incarceration, the consequences to their health, and implications for correctional health services delivery. Design/methodology/approach Focus groups were conducted in Canadian correctional center with female inmates. Focus groups explored women's experiences with accessing health services while incarcerated; the impact of access to health services on health during incarceration and in the community; and recommendations for improving access to health services. Thematic analysis was completed using N-vivo 10. Findings The women described multiple barriers to accessing health services that resulted in negative consequences to their health: treatment interruption; health disempowerment; poor mental and physical health; and recidivism into addiction and crime upon release. Women made three important recommendations for correctional health service delivery: provision of comprehensive health entry and exit assessments; improvement of health literacy; and establishment of health support networks. The recommendations were organized into an "Accessing Health Services Resource Manual" for incarcerated women. Originality/value There is a paucity of existing literature examining provision of health services for female inmates. These findings have relevancy for correctional and community health care providers and organizations that provide health services for this vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».