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Enregistrement W2559761446 · doi:10.1016/j.celrep.2016.11.035

The Csk-Associated Adaptor PAG Inhibits Effector T Cell Activation in Cooperation with Phosphatase PTPN22 and Dok Adaptors

2016· article· en· W2559761446 sur OpenAlexafffund
Dominique Davidson, Ming‐Chao Zhong, Pier Paolo Pandolfi, Silvia Bolland, Ramnik J. Xavier, Brian Seed, Xin Li, Hua Gu, André Veillette

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésCell biologyEffectorSignal transducing adaptor proteinProtein tyrosine phosphataseProto-oncogene tyrosine-protein kinase SrcBiologyT cellSignal transductionChemistryImmunologyImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transmembrane adaptor PAG (Cbp) has been proposed to mediate membrane recruitment of Csk, a cytoplasmic protein tyrosine kinase playing a critical inhibitory role during T cell activation, by inactivating membrane-associated Src kinases. However, this model has not been validated by genetic evidence. Here, we demonstrate that PAG-deficient mice display enhanced T cell activation responses in effector, but not in naive, T cells. PAG-deficient mice also have augmented T cell-dependent autoimmunity and greater resistance to T cell anergy. Interestingly, in the absence of PAG, Csk becomes more associated with alternative partners; i.e., phosphatase PTPN22 and Dok adaptors. Combining PAG deficiency with PTPN22 or Dok adaptor deficiency further enhances effector T cell responses. Unlike PAG, Cbl ubiquitin ligases inhibit the activation of naive, but not of effector, T cells. Thus, Csk-associating PAG is a critical component of the inhibitory machinery controlling effector T cell activation in cooperation with PTPN22 and Dok adaptors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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