Activity of Imipenem-Relebactam (MK-7655) Against Enterobacteriaceae and Pseudomonas aeruginosa From Intraabdominal Infections in North America—SMART 2015
Notice bibliographique
Résumé
Background. Relebactam (formerly MK-7655) (REL) is a newly developed beta-lactamase inhibitor of class A and class C carbapenemases. REL restores the in vitro activity of imipenem (IMI) against Enterobacteriaceae, including those producing KPC, and Pseudomonas aeruginosa (PA). In this study we evaluated the ability of REL to restore IMI susceptibility to a collection of gram-negative isolates from intraabdominal infections (IAI) from North America collected as part of the 2015 SMART surveillance program. Methods. Twenty-six hospitals in the United States (19) and Canada (7) collected up to 100 consecutive gram-negative pathogens from IAI. MICs were determined for 189 PA and 1607 nonproteae Enterobacteriaceae (NPE) using CLSI broth microdilution. Proteae were excluded due to intrinsic nonsusceptibility to IMI. REL was tested at a fixed concentration of 4 µg/mL in combination with IMI. The percentage susceptible (S) was assessed using CLSI breakpoints. IMI S breakpoints of ≤1 µg/mL (NPE) and ≤2 µg/mL (PA) were applied to IMI/REL. Results. The cumulative percentage of isolates at each IMI and IMI/REL MIC is shown in the table. Shaded area indicates susceptible by CLSI 2016 imipenem breakpoint; MIC90 bolded; NPE, nonproteae Enterobacteriaceae; IMI, imipenem; REL, relebactam; NS, non-susceptible Among 189 PA, 78% (149) were S to IMI; of the 40 non-susceptible (NS) isolates, 32 (80%) were rendered S by the addition of REL, for a final 96% S. Among 1607 NPE, 98% (1573) were S to IMI; of the 34 NS isolates, 24 (71%) were rendered S by the addition of REL, for a final 99% S. Conclusion. Relebactam exhibited strong potential for restoring the in vitro activity of IMI against many IAI pathogens otherwise NS to carbapenems. Further development of this compound could provide a valuable therapeutic option for treating infections caused by resistant gram-negative bacilli. Disclosures. M. Hackel, IHMA, Inc: Independent Contractor, Research support K. Young, Merck & Co, Inc: Employee, Salary M. Motyl, Merck & Co, Inc: Employee, Salary D. Sahm, IHMA, Inc: Independent Contractor, Research support
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».