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Enregistrement W2559772154 · doi:10.1159/000448357

Fatty Acid Oxidation and Its Relation with Insulin Resistance and Associated Disorders

2016· review· en· W2559772154 sur OpenAlexaff
Gary D. Lopaschuk

Notice bibliographique

RevueAnnals of Nutrition and Metabolism · 2016
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeta oxidationInsulin resistanceInternal medicineCarnitineEndocrinologyFatty acidFatty acid metabolismCarbohydrate metabolismGlucose uptakeGlycolysisBiologyInsulinDiacylglycerol kinaseChemistryBiochemistryMetabolismMedicineEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alterations in muscle fatty acid metabolism have been implicated in mediating the severity of insulin resistance. In the insulin resistant heart fatty acids are favored as an energy source over glucose, which is thus associated with increased fatty acid oxidation, and an overall decrease in glycolysis and glucose oxidation. In addition, excessive uptake and beta-oxidation of fatty acids in obesity and diabetes can compromise cardiac function. In animal studies, mice fed a high fat diet (HFD) show cardiac insulin resistance in which the accumulation of intra-myocardial diacylglycerol has been implicated, likely involving parallel signaling pathways. A HFD also results in accumulation of fatty acid oxidation byproducts in muscle, further contributing to insulin resistance. Carnitine acetyltransferase (CrAT) has an essential role in the cardiomyocyte because of its need for large amounts of carnitine. In the cardiomyocyte, carnitine switches energy substrate preference in the heart from fatty acid oxidation to glucose oxidation. This carnitine-induced switch in fatty acid oxidation to glucose oxidation is due to the presence of cytosolic CrAT and reverse CrAT activity. Accordingly, inhibition of fatty acid oxidation, or stimulation of CrAT, may be a novel approach to treatment of insulin resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,833

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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