Fatty Acid Oxidation and Its Relation with Insulin Resistance and Associated Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Alterations in muscle fatty acid metabolism have been implicated in mediating the severity of insulin resistance. In the insulin resistant heart fatty acids are favored as an energy source over glucose, which is thus associated with increased fatty acid oxidation, and an overall decrease in glycolysis and glucose oxidation. In addition, excessive uptake and beta-oxidation of fatty acids in obesity and diabetes can compromise cardiac function. In animal studies, mice fed a high fat diet (HFD) show cardiac insulin resistance in which the accumulation of intra-myocardial diacylglycerol has been implicated, likely involving parallel signaling pathways. A HFD also results in accumulation of fatty acid oxidation byproducts in muscle, further contributing to insulin resistance. Carnitine acetyltransferase (CrAT) has an essential role in the cardiomyocyte because of its need for large amounts of carnitine. In the cardiomyocyte, carnitine switches energy substrate preference in the heart from fatty acid oxidation to glucose oxidation. This carnitine-induced switch in fatty acid oxidation to glucose oxidation is due to the presence of cytosolic CrAT and reverse CrAT activity. Accordingly, inhibition of fatty acid oxidation, or stimulation of CrAT, may be a novel approach to treatment of insulin resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».