Organic Carbon Convergence in Diverse Soils toward Steady State: A 21‐Year Field Bioassay
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas We report long‐term SOM change in different soils transplanted to one plot. Mainly, initial SOM concentrations highly influence change over time. Sand and land management history influence SOM change. High C soils lose C and low C soils gain C; thus, soils converge to new equilibrium. Light‐fraction OM converges at a faster rate than C and N. The response of soil organic matter (SOM) to an abrupt change in environment and management was studied in a long‐term field bioassay. Thirty‐six soils, with a wide range of SOM reflecting large differences in management, climate, and ecological histories, were selected and transported to a common site at Lethbridge, Alberta, Canada. The experiment included control and N‐fertilized treatment plots. The plots were seeded annually to spring wheat and managed under no‐till rain‐fed conditions, with annual removal of aboveground residues. The soils were sampled every 7 yr and analyzed for organic C (OC), total N (TN), and light fraction C (LF‐C) and N (LF‐N). Most of the soils lost OC and TN over 21 yr, and the amount of loss was highly related to the original contents (9–74 g C kg −1 , 1.4–6.4 g N kg −1 ). Similarly, LF‐C and LF‐N, indices of labile OM, declined in most soils, but the rate of loss was faster than for OC. In a few soils, SOM slowly increased from initially low levels. The soils seem to be progressing toward a steady state, although complete convergence of OC and TN may not occur for a century or longer based on an exponential model. Labile OM may converge within a few decades, so that these soils, conceivably, will still have widely different OC and TN but similar labile SOM, with possible implications for soil health. Our findings demonstrate the value of long‐term field bioassays for improved understanding of SOM dynamics in response to management and climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».