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Enregistrement W2559774515 · doi:10.1093/ofid/ofw205

Risk of Herpes Zoster in Individuals on Biologics, Disease-Modifying Antirheumatic Drugs, and/or Corticosteroids for Autoimmune Diseases: A Systematic Review and Meta-Analysis

2016· review· en· W2559774515 sur OpenAlexafffund
Fawziah Marra, Elaine Ah‐Gi Lo, V. Y. Kalashnikov, Kathryn Richardson

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerpesvirus Infections and Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMerck Canada
Mots-clésMedicineObservational studyInternal medicineTofacitinibOdds ratioRheumatoid arthritisRandomized controlled trialConfidence intervalEtanerceptMeta-analysisPsoriatic arthritisRelative risk

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Studies examining the risk of herpes zoster (HZ) associated with immunosuppressants, such as biologics, nonbiological disease-modifying antirheumatic drugs (nbDMARDs), or corticosteroids, have generated conflicting results. METHODS: We conducted a systematic literature search from January 1946 to February 2016. Search terms related to HZ, rheumatoid arthritis, psoriasis, psoriatic arthritis, systemic lupus erythematous, or inflammatory bowel disease, biologics, nbDMARDS, and corticosteroids were used. We included randomized controlled trials (RCTs) and observational studies reporting associations between immunosuppressants and HZ outcomes in adults. For RCTs, we used the Mantel-Haenszel fixed-effects model to estimate pooled odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) for HZ risk. For observational studies, adjusted ORs were pooled separately using random-effects inverse variance models. RESULTS: Data were pooled from 40 eligible RCTs (20136 patients) and 19 observational studies (810939 patients). Biologics were associated with a greater risk of HZ than control (RCTs: OR = 1.71, 95% CI = 1.11-2.64; observational studies: OR = 1.58, 95% CI = 1.39-1.81). In RCTs, the OR of non-tumor necrosis factor (TNF) blockers was 2.19 (95% CI 1.20-4.02), but that of TNF blockers was not significantly different from control. Increased risks of HZ with nbDMARDs (OR = 1.21; 95% CI = 1.15-1.28) and corticosteroids (OR = 1.73; 95% CI = 1.57-1.89) were observed in observational studies, but few RCTs examined these comparisons. CONCLUSIONS: Immunocompromised patients receiving biologics were associated with an increased risk of HZ. The risk is also increased with corticosteroids and nbDMARDs. These findings raise the issue of prophylaxis with zoster vaccine in patients initiating immunosuppressive therapy for autoimmune diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,038
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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