New perspectives on amyotrophic lateral sclerosis: the role of glial cells at the neuromuscular junction
Notice bibliographique
Résumé
Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a disease leading to the death of motor neurons (MNs). It is also recognized as a non-cell autonomous disease where glial cells in the CNS are involved in its pathogenesis and progression. However, although denervation of neuromuscular junctions (NMJs) represents an early and major event in ALS, the importance of glial cells at this synapse receives little attention. An interesting possibility is that altered relationships between glial cells and MNs in the spinal cord in ALS may also take place at the NMJ. Perisynaptic Schwann cells (PSCs), which are glial cells at the NMJ, show great morphological and functional adaptability to ensure NMJ stability, maintenance and repair. More specifically, PSCs change their properties according to the state of innervation. Hence, abnormal changes or lack of changes can have detrimental effects on NMJs in ALS. This review will provide an overview of known and hypothesized interactions between MN nerve terminals and PSCs at NMJs during development, aging and ALS-induced denervation. These neuron-PSC interactions may be crucial to the understanding of how degenerative changes begin and progress at NMJs in ALS, and represent a novel therapeutic target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».